比特几个月套项圈？
我猜题主可能是想问BTC从2013年1月涨到2014年5月，用了多长时间？ 首先，比特币的“价格”不是一个连续量，而是一个离散的量（因为每一个比特币的交易都有两次支付确认）。这导致了一个问题，就是无法直接得出比特币的价格。 一个常见的做法是将每个交易中的所有BTC分割开来计算价格，比如第一次支付和第二次支付各算作一次价格，这样就能计算出两个价格，再根据交易的数量，可以得到总价格。 但是这种方法有缺陷，每次交易都有一个固定费用，这个固定费用被忽略掉的话，就会导致计算出来的价格偏小。
另一种方法就是统计平均价格，比如将一年内的所有交易的价格加起来除以交易的个数，这样就可以得到一年的平均价格。再用同样的办法计算更多的年份，最后就可以得到一个长期的平均价格。但是这种方法没有考虑到交易数量的问题，当出现大额交易的时候，有可能会使得计算的平均值出现较大偏差；同时，由于计算平均值的时候把每个数值都除尽了，任何单个数值上的偏差都会无限放大以至于影响整个平均值。
事实上，对于任何一个币种，只要掌握了足够的统计数据，无论是通过历史数据还是模拟数据，都可以很好地预测价格走势。 我之前写过一篇文章介绍如何利用随机漫步来预测数字货币的价格，这里就以比特币为例来简单演示一下（以比特币现金为标的物是因为BCH与BTC的总量和流通情况都很接近，而LTC的总量和流通情况则相差很多，导致LTC的随机漫步模型估计会存在较大的误差）。
首先引入几个变量：S_t表示时刻t的市场总量，P_t表示时刻t的价格，r表示年回报率，d表示每日波动率，σ^2表示标准方差，p表示价格期望。假设随机游走，则
其中 r(0)=0. 用上面公式可以估计出每一个时刻的价格，随着数据的增加，拟合的曲线会越来越精确，当然也可以做出未来价格的预测。下图是利用过去的数据做的比特币模拟预测，可以看到即使在2017年的暴涨之前，预测工具已经很好地捕捉到了后面的几次大涨。